Processi e Dati sono da sempre le basi per la realizzazione di Business Analytics, ma quasi sempre sono trattati singolarmente, come se non esistesse alcuna relazione.
La loro analisi congiunta è invece la chiave per dar vita a soluzioni capaci di generare valore e di produrre vantaggio competitivo.
In un contesto caratterizzato in modo sempre più evidente dai frenetici cambiamenti delle strategie di business, la necessità di monitorare in modo continuo le performance aziendali, con analisi personalizzate, è diventata una funzionalità da cui non è più possibile prescindere.
I dati rappresentano un prezioso patrimonio informativo e gli strumenti di Analytics oggi disponibili sul mercato permettono di estrarre molte più informazioni di quanto non avvenisse in passato, tramite funzionalità di Business Intelligence, Reporting e Process Mining, supportate da algoritmi di AI e Machine Learning.
La tecnologia si pone quindi a supporto dell’intuizione umana per raggiungere risultati fino a ieri non immaginabili, potenziando le capacità interpretative con funzionalità che conducono ad uno scenario che ha le sembianze di una “realtà aumentata”.
Analytics Business Line Director
Piattaforma SAP BW tradizionale su DWH multidimensionale.
Piattaforma SAP BW su Database HANA (in-memory)
Piattaforma HANA live (senza engine BW) per emulare un DWH
Soluzioni QLIK di Business Intelligence (QlikView, Qlik Sense)
Datawarehouse su piattaforma Azure Cloud (Data Lake, Synapse, Databricks)
In qualsiasi realtà, la gestione consapevole dei propri processi può diventare un vantaggio competitivo.
Analytics Business LineHead of CoE Process Mining
Il Process Mining di Celonis consente di analizzare il modo in cui i processi avvengono nella realtà, con l’evidenza di tutte le varianti di processo che si sono generate.
Con un approccio top down, la soluzione consente di individuare le azioni di miglioramento per risolvere le inefficienze.